人工智能 (AI) 正在改变PPC广告的方方面面，从创意资产到受众定位、报告和持续优化。

随着法学硕士学位作为传统搜索的替代品而兴起，我们也目睹了谷歌搜索业务的巨大颠覆。 

本文探讨了最新的趋势、工具和策略，以帮助您驾驭不断变化的搜索格局，并利用人工智能作为辅助驾驶来提高付费媒体的效果。

人工智能对付费媒体策略的影响

过去十年，人工智能对付费媒体的颠覆性超过了数字营销的任何其他领域。自2016 年推出智能出价以来，我们正在经历 Google Ads 向自动化广告系列管理的转变，因此我们应该比大多数人更有能力利用这项技术。

最近，我们见证了生成式人工智能能力的巨大进步，包括嵌入创意制作能力的微软 Copilot 等工具，以及由谷歌Gemini 提供支持的 Performance Max 广告解决方案。

虽然这些进步带来了许多好处，但也带来了挑战，例如广告原创性降低、广告商透明度和控制力降低。

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人工智能工具、格式和平台

效果最大化

Performance Max 代表着向更加自动化的广告的重大转变。

这些广告系列会自动优化 Google 整个网络的转化率，包括 YouTube、展示广告、搜索、发现、Gmail 和地图。

最近的更新引入了额外的控制层，例如品牌排除功能，以防止 Performance Max 过度依赖品牌搜索。 

这些改进是朝着正确方向迈出的一步，但效果最大化广告系列在密切的人工监督下仍然表现最佳。

事实证明，它在拥有多个广告活动、资产组、更多受众数据和高质量创意资产的账户中表现最强。

人工智能概述：实现媒体组合多样化

Google 的AI 概览标志着 Google 搜索体验的巨大转变。

尽管有关 AI 概览的大部分讨论都集中在其对自然搜索的影响上，但谷歌已宣布将开始在 AI 概览中测试广告。 

作为本次测试的一部分，现有搜索、Performance Max 和标准购物广告系列中的广告有机会出现在 AI 概览中。

尽管 AI Overviews 最近由于质量问题而缩减了规模，但未来它们将会以越来越大的比例重新出现在查询中。 

据报道，AI 概览导致自然搜索结果的点击量减少，给许多品牌带来了问题。这可能会增加 Google 搜索广告客户的竞争和每次点击费用 (CPC)。

本质上，随着 AI Overview 将链接推到页面下方，我们看到更多以前依赖 SEO 的品牌开始投资 PPC 来填补有机留下的空白。

谷歌更加注重用户生成内容(UGC)，并展示更多社交媒体平台的列表。它最近与 Reddit 合作，在谷歌搜索结果中显示更多内容。 

Similarweb 数据显示， Reddit 的流量较谷歌同比增长近 40%。

品牌应该考虑在 Reddit 上做广告，以应对 Google Ads 日益激烈的竞争。

如果 Reddit 页面在 Google 搜索结果中保持良好排名，您可能会通过在这些高意向目标网站上展示广告来吸引更多相关用户。

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搜索GPT

OpenAI 的新原型搜索产品SearchGPT对谷歌搜索构成了直接挑战。 

我们的代理客户和我们已经从 ChatGPT 获得了合格的潜在客户，这表明 LLM 可以成为可行的搜索引擎替代方案。这可能很快就会影响到广告。

尽管 OpenAI 表示希望提供一种“不让你被广告淹没”的搜索体验，但广告很可能会很快出现在这些产品中。 

人工智能图像和视频编辑

谷歌的创意编辑 AI 工具可以让您添加对象和扩展背景，从而改变广告的创建和优化方式。

近期推出的购物广告中的3D 旋转广告和虚拟试穿功能提供了更具沉浸感和吸引力的用户体验。理论上，这应该可以提高用户互动和转化率。

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人工智能时代账户结构最佳实践

在人工智能时代，构建账户和有效管理受众至关重要。主要有两种方法可以做到这一点：

• 大量有针对性的广告组：此方法利用广告定制器和特定的登录页面来创建高度针对性的广告系列。
• 更少、更大的广告组：这种方法使用更少的广告组和更普遍的定位，依靠人工智能在这些更大的细分市场中进行优化。

我们看到越来越多的客户恢复使用Hagakure 方法，该方法侧重于整合广告系列和广告组，以更有效地利用 Google 的机器学习。 

这简化了帐户管理并提高了自动化活动的效果。

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挑战与机遇

挑战：透明度和控制力

人工智能广告面临的一个主要挑战是缺乏透明度和控制力，这可能导致糟糕的结果。 

然而，最近的更新（例如Performance Max 中排除某些主题和关键字的选项）开始解决这些问题。

机会：利用第一方数据

把机器学习想象成一辆汽车，数据就是燃料。高质量的数据对于获得最佳结果至关重要。 

第一方数据对于指导受众定位和连接线下转化尤其有价值，这对于有效的 PPC 管理至关重要，尤其是对于 B2B 品牌而言。

挑战：过度依赖人工智能创意的风险

人工智能可以简化创意过程，但也有可能导致内容过于相似。过度依赖人工智能可能会降低广告的独特性，使您的品牌更难脱颖而出。 

平衡人工智能与人类创造力是保持品牌独特并吸引注意力的关键。

机会：综合搜索

随着搜索格局被 ChatGPT 和 Google 等平台颠覆并转向更多由 AI 生成的结果，PPC 和 SEO 团队必须合作以确保搜索推动增量增长。

要点：今天要采取的 5 个步骤

随着人工智能重塑搜索广告，保持领先地位需要采取积极主动的方法。以下是五个可行的步骤，可确保您的 PPC 活动面向未来：

1. 关注数据质量

机器学习是汽车，数据是燃料。确保您的数据准确且全面。 

高质量的数据是成功的人工智能驱动活动的基础。

2. 平衡自动化与人类专业知识 

虽然人工智能可以处理许多任务，但人类监督仍然必不可少。将人工智能的效率与您团队的战略思维相结合，以实现最佳结果。 

Performance Max 和 Microsoft 的 Copilot 等工具提供了显著的优势，但需要精心管理、独特的品牌资产和持续优化。

3. 分散支出，减少对搜索的依赖

随着谷歌更加关注 UGC，而且年轻用户转向社交媒体而不是传统搜索引擎，品牌应该将部分广告预算从谷歌转移出去。 

投资 Reddit 等正在成为流行信息来源的平台可能是一个明智的策略。

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4. 整合您的搜索数据

由于有机房地产的下滑，许多品牌都希望在 PPC 上投入更多资金。 

评估搜索的整体增量非常重要。这有助于确定哪些领域值得长期投资。

5. 投资教育和培训

持续学习将帮助您有效地利用新工具和技术。