许多 C 级高管都坚信 AI 是必备的竞争工具。根据IBM 商业价值研究院最近的一项研究，75% 的 CEO 认为竞争优势取决于谁拥有最先进的生成 AI。 

遵循高层的 AI 指令，营销人员和商业领袖正在加紧研究 AI 解决方案，并考虑如何利用它们来改善客户体验。AI 有潜力提高组织生产力，同时在买家旅程的每个阶段提供新的数字体验。

然而，营销和商务团队才刚刚起步。尽管对未来有宏伟的计划，但超过 76% 的高管仍在制定或规划他们的 AI 路线图。

为什么需要互联的生态系统

大多数营销和商务团队都熟悉生成式人工智能，其中模型根据从训练数据中学习到的模式创建文本、图像或视频等内容。营销团队已经使用它来创建新内容或自定义产品列表和其他现有内容，以便它们更好地为特定位置或细分市场的客户提供服务。

其他形式的人工智能利用机器学习算法和统计模型来处理历史数据并对客户行为做出预测。

但任何类型的人工智能工具在完全集成到同一个互联生态系统中时才会最有效。

例如，您可以使用 AI 分析参与度数据并预测哪种创意最有效，然后将这些见解融入新的创意简报中。或者，您可以使用 AI 快速生成大量内容变体，然后实时测试它们。

在互联生态系统中利用人工智能的有效方法

一套涵盖营销和商业技术堆栈的互联 AI 工具可以在客户旅程的每个阶段带来变革。它允许营销团队：

1. 提升营销策略和规划

人工智能使组织能够设计和优化营销活动、媒体策划和商业策略，从而提供更好的客户体验和更高的转化率。

人工智能可以让我们了解各个广告活动元素（例如内容资产和广告设计）对转化率和平均订单价值等关键成功指标的影响。然后，这些信息可用于指导跨多个渠道的个性化广告活动，并针对个人和细分市场定制内容。

营销人员还可以使用人工智能根据关键参与度和销售指标实时调整内容策略。

2. 高度个性化的客户体验

人工智能帮助营销人员和商业团队超越基本的细分，实现真正的一对一营销。

例如，一些人工智能工具可以根据客户资料和偏好推荐定制体验，这些体验会随着客户与新接触点的互动而不断更新。其他人工智能工具可以创建数千种图像和内容变体，让推荐变得生动有趣。

3. 加速内容创作

人工智能使营销团队能够制定富有洞察力的内容路线图，然后以创纪录的速度构建它们，制作出客户希望看到的新鲜、相关的内容。

它可以分析不同类型内容资产的历史参与度数据，识别趋势并建议哪些类型的内容在客户旅程的每个阶段最有效。

然后，人工智能加速端到端内容生命周期，从构思到文案和设计，再到审核和批准，最后到交付和内容激活。

4. 连接并协调客户旅程

人工智能可帮助营销人员设计轻松且有凝聚力的客户旅程。最新的人工智能工具能够分析大量数据，以确定最有效的接触点和互动，以及哪些接触点和互动对不同的细分市场最有效。

实时部署后，AI 工具可以引导客户完成个性化旅程，从而提高参与度和转化率。基于实时参与度数据，其他 AI 功能可以优化支持这些旅程的内容和沟通。

5. 扩大资产规模，进行严格的市场测试

AI 可以帮助营销人员和商务团队测试各种内容变体和体验，以确定客户最有可能参与的内容。它可以识别接触新客户的机会，无论是通过进入新渠道还是分享特定主题的内容。

例如，人工智能可以根据不同的受众群体和偏好制作大量内容变体。这种扩展资产变体的能力可确保每位客户都能获得个性化的体验，无论他们的具体需求或位置如何。

此外，人工智能可以实时确定哪些变化最有效，不断改进内容策略以获得最佳效果。

这已经发生了

越来越多的企业已经从利用其技术堆栈中的一系列 AI 工具中看到了实际成果。这些早期采用者包括使用 Adob​​e 营销技术堆栈的公司，该堆栈融合了预测性 AI 模型（例如 Adob​​e Sensei）和生成性 AI 模型（例如 Adob​​e Firefly）。

例如，标志性相机制造商佳能美国公司依靠 Adob​​e Commerce 内置的预测性 AI 来提供个性化的客户旅程。专业夜间摄影师或婚礼摄影师等小众客户现在可以轻松快速地找到他们感兴趣的产品。他们会被动态地引导到相关产品、配件和内容，这将有助于他们解决业务需求并增加购买机会。 

佳能公司高级总监兼前台应用主管迈克尔·勒布朗 (Michael Lebron) 表示：“一切都围绕个性化展开，即通过客户喜欢的渠道，为他们提供最相关的内容。”

与此同时，IBM 最近利用 Firefly 的生成式 AI 功能简化了其创意流程。通过将生成式 AI 直接集成到其工作流程中，IBM 团队能够在短短几分钟内（而不是几天或几个月）生成 200 项资产和 1,000 多种营销变体。此次活动超出了基准，参与度提高了 26 倍，并有效地触及了有价值的受众，其中 20% 的受访者被确定为 C 级决策者。

内置联网 AI 的营销技术堆栈

采用人工智能所面临的最大挑战之一是，最适合您的企业或行业的工具并不总是属于单一平台的一部分。

如果您正在运行一系列一流的 AI 工具，而您选择的软件不提供灵活的 API，那么您可能最终需要构建许多自定义连接器。

Adobe 的营销技术和商业堆栈旨在通过两种方式让 AI 工具的结合变得更加容易。

首先，它完全集成，并内置 Firefly 和 Sensei 等原生 AI 模型。这样，企业就可以在熟悉的 Adob​​e 工具中开始使用 AI 驱动的工作流程。 

Adobe 数字体验首席产品营销经理 Patrick Toothaker 表示：“我们的技术堆栈涵盖生成性人工智能和预测性人工智能，并允许两者之间进行双向信息流，从而加速成果的产生。”

其次，它旨在通过记录良好的 API 轻松地与其他系统交换数据。借助 Adob​​e Developer App Builder 的 API Mesh，企业可以将其 Adob​​e 营销解决方案连接到 Adob​​e Commerce、客户关系管理 (CRM)、企业资源规划 (ERP)、销售点 (POS) 和其他关键系统。此外，Adobe 拥有广泛的技术合作伙伴网络，这些合作伙伴几乎为所有 Adob​​e 解决方案（从商务到营销等）都预先构建了集成。

人工智能的未来就在眼前

像 Adob​​e 这样的完全集成、由 AI 驱动的生态系统可以帮助企业改变客户旅程的每个阶段。它可以提供对客户行为的洞察，预测他们的需求，并帮助创意团队快速构建个性化内容以实时满足这些需求。

通过立即将人工智能纳入工作流程，营销和商务团队可以提供卓越的客户体验，保持竞争优势并实现显著的运营效率。

与 Adob​​e 及其技术合作伙伴等公司合作，让您通过 API 轻松连接 AI 驱动的解决方案，这是迈出的重要一步。

准备好了解更多了吗？

利用 人工智能实现个性化

本 Adob​​e 指南 由我们的 Adob​​e 合作伙伴共同编写：  Amazon Web Services  (AWS)、  AppsFlyer、  Digital River、  Dotdigital和 RainFocus。 了解他们对生成和预测 AI 的看法，以及他们对使用它实现大规模个性化的建议。