大型语言模型(LLM)的出现标志着自移动技术兴起以来搜索体验最重大的转变。
Google 的 SERP 正在超越传统的 10 个蓝色链接,引入AI 概览和其他增强功能。对品牌和消费者的全面影响仍在显现
本文探讨了这样的假设:法学硕士学位融入日常生活将从根本上改变人们的搜索方式。
由于法学硕士能够提供详细的答案,消费者可能会从简单的查询(例如“汽车保险”、“跑鞋”)转向更复杂的对话式搜索(例如“2022 款雅阁的汽车保险多少钱?”)。
假设:消费者搜索行为的转变
自从 LLM 模型推出以来,消费者已经开始转变其对包含较长查询的项目的搜索模式。
方法:分析 Google Ads 数据
由于包括 Google 的 Gemini 和 AI Overviews 在内的各种 LLM 的搜索数据尚未提供,因此我使用了来自 Google Ads 的搜索查询数据。
我提取了从 2022 年 1 月 1 日到 2024 年 5 月 31 日的每个搜索查询,结果产生了 4100 万次搜索查询和超过 8300 万次展示。
我把数据分成三类:
- Pre-ChatGPT(2022 年 1 月 1 日 – 2022 年 11 月 30 日):目前还没有面向消费者的 LLM。消费者仍将以“传统方式”进行搜索。
- ChatGPT 后的 12 个月(2022 年 12 月 1 日至 2023 年 12 月 31 日):在此数据范围内,消费者现在接触到了 LLM,并且可能已经开始改变他们与搜索互动的方式。
- 2024 年迄今(2024 年 1 月 1 日 – 2024 年 5 月 31 日):Gemini 于 2023 年 12 月 6 日发射。这个时间段有助于保持月份的整洁,但现在随着谷歌产品的全面推出,这将是他们可以获得的最“先进”的日期范围。
结果:搜索词长度和指标如何变化
在查看了过去 29 个月的 4100 万个搜索词及其相应的展示次数、点击次数和费用数据后,我们可以得出什么结论?
自 ChatGPT 推出以来,搜索词长度有所增加,但增长速度缓慢。每次点击费用上升,点击率下降。LLM 和 AI 概览似乎减少了传统广告的点击次数,因为搜索较长查询的消费者可能会通过 AI 概览找到他们想要的内容。
首先,我们来看一下数据在查询长度方面随时间的变化情况。查看这三个数据集的数据,您可以看到随着时间的推移,数据发生了一些细微的变化。
最值得注意的是,5-6 个词的关键词和 7-8 个词的关键词之间发生了变化。自 ChatGPT 推出以来,包含 7-8 个词的搜索词几乎翻了一番,并从 5-6 个搜索词中夺走了这一数量。而其余的搜索词则保持相当稳定,仅向两个方向移动了不到 15 个。
这意味着什么?我想说,那些之前搜索过稍微复杂一点的术语的消费者,现在开始在查询时使用额外的对话修饰语,变得更加具体。
总体而言,我们仍然只讨论 10% 包含 7 个以上单词的关键词。大多数关键词的查询词数仍少于 4 个。

现在,让我们来看看一些吞吐量指标以及它们随时间的变化情况。从 CPC 开始,我们可以看到过去六个月 CPC 成本大幅上涨。
所有搜索词类别的每次点击费用均有所增加,其中 3-6 个关键词长度类别的每次点击费用增幅最大。在过去 18 个月中,每次点击费用基本持平,但今年已上涨 60%。
这里肯定发生了一些事情,特别是当你检查同一数据集的点击率时。

AI 概览对点击率的假设是广告的点击次数减少。到目前为止,这似乎是正确的,点击率全面下降。同样,这在 5-7 个搜索词长度的时间段中最为明显。
这与以下想法一致:人们在查询中输入的细节越多,谷歌就越有可能根据更明确的查询显示 AI 概述。
搜索量还在,因为展示次数没有减少。然而,值得注意的是,虽然每次点击费用一直在上升,但过去六个月的点击率却有所下降,这与 AI 概览的推出相吻合。

行动项目:适应新的搜索环境
监控搜索词数据
首先跟踪您的搜索词数据。这可以让您了解您的特定产品和关键词集受到的影响,并识别可能表明消费者行为发生变化的任何转变或趋势。
分析消费者行为
如果您注意到消费者的搜索方式发生了变化或演变,那么是时候深入挖掘了。分析数据以发现可以影响您创建的着陆页、广告文案和内容类型的见解。
随着消费者从传统的搜索查询转向更多的对话式搜索,他们可以更直接地了解他们的意图,这可以显著提高转化率。
监控法学硕士
我们已经开始跟踪各种 LLM(例如 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini),以观察它们显示某些品牌的频率以及这些结果每天的波动情况。
例如,一周内,存在感得分(一个品牌在不同 LLM 中出现的频率)每天可能会有高达 20% 的变化。
随着搜索技术变化的速度不断加快,在早期阶段了解和监控这些数据可以提供竞争优势。

随机发现
我不知道消费者只用表情符号进行搜索。我自己从未考虑过这样做。
然而,浏览搜索查询结果后,我发现很多仅包含表情符号的搜索。

上面的例子显示消费者正在寻找电影“忍者神龟”。谷歌足够聪明,可以正确解释和映射这些搜索。
根据您的垂直行业和品牌,这可能是一个值得探索的未开发机会。
我们邀请投稿作者为 Search Engine Land 撰写内容,并根据他们的专业知识和对搜索社区的贡献进行选择。我们的投稿者在编辑人员的监督下工作,并检查投稿的质量和与读者的相关性。他们表达的观点是他们自己的。