很抱歉，孩子们，但是SEO已经不再像以前那样了。

现在是时候抛弃“优化”的旧观念，开始思考我们真正要做的事情：训练搜索引擎。

在这个生成式人工智能的美丽新世界中，我们进行搜索的方式已经发生了根本性的变化，而坚持过时的观念不会让我们走得太远。

为什么“优化”不再反映现代 SEO

自从近 30 年前“搜索引擎优化”一词诞生以来，大约每两年就会有一次，一些要么消息不灵通，要么为了引人注目的个人或实体大胆而客观地宣扬“SEO 已死”的观点。

数字蜂窝被搅动了一阵子，随后人们的注意力便逐渐消散，业务又照常进行。 

但在生成式人工智能的新世界及其与搜索引擎融合的平衡中，我对“优化”一词有了新的认识，也许这会对我们看待和思考这一做法的方式产生更持久的影响。

我在这里并不是要宣布“SEO”的做法已经消亡——它绝对不是。但从语言学上讲，“优化”一词对我来说已经消亡了。

当我们重新思考如何在人工智能时代进行搜索时，这种语言的转变实际上是有益的，对我以及业内的许多其他人来说都是如此。 

“优化”一词不再适合我们过去 30 年所做的事情，因为搜索引擎一直是一种复杂的生成式人工智能。

SEO 一直有意或无意地站在与人工智能互动的最前沿，代表他们的网站、数字资产和身份。

传统的“SEO”是我们的内容和生成 AI 之间的人类中介

过去两年多来，现代生成式人工智能和 ChatGPT 的兴起加速并阐明了人们对搜索行业一直以来真正所做的事情的认识——成为数字媒体和人工智能之间的人类中介。 

我们并没有为搜索引擎“优化”资产；相反，我们一直在训练搜索引擎以最相关的方式理解并在其无限生成的列表中与我们的数字资产建立直接联系。 

众所周知，生成式人工智能是数字媒体的主力，它仍然需要经验丰富的人类指导来训练才能发挥全部功效。 

在搜索智能的背景下，SEO 一直扮演着同样重要的角色，作为资产和 AI 之间的人类中介。 

这一简单的启示对于您如何看待进入人工智能新世界的 SEO 体验以及网站所有者和公司如何看待他们的努力具有重大影响。就像 SEO 本身一样，它仍然不是火箭科学。 

“优化”的词源和生成人工智能人类中介的兴起

在深入探讨之前，让我们快速回顾一下“搜索引擎优化”的起源以及人们与人工智能互动的简要历史。

在我 2012 年出版的《搜索与社交：实时内容营销的权威指南》（Wiley/Sybex）一书中，我利用了自己的经验，深入研究了该术语的所有可能起源。以下是书中的一段引文：

“即使在早期阶段，搜索引擎也是基于核心网络原则，并且是由人类开发的。值得注意的是，早期的搜索工程师在优化内容方面不断与出版商争斗。搜索引擎希望以观察者的身份捕捉网络，并按照他们看到的顺序对这些页面进行排名。

当然，并不是所有网络出版商都认同他们的结果，有些出版商开始通过现在广为人知的搜索引擎优化 (SEO) 来逆向工程这一过程，SEO 是由 Bob Heyman、John Audette 和 Bruce Clay 同时创造的。当时搜索引擎没有考虑到的是，他们的数据几乎是一个活生生的语料库。

语料库是交互式的，这促使搜索引擎以以前未曾考虑过的方式进行创新。我认为，许多人仍然认为搜索引擎算法纯粹是技术性的，这是不幸和错误的。更准确的说法是，搜索是由人创建和编辑的，由人创建的内容组成（即使他们使用技术工具）。链接是由人创建的。对链接和网站之间关系的分析就是网络分析。从这个意义上讲，搜索一直是“社交”和“网络化的”。

这里最值得注意的是人类中介以搜索引擎形式与人工智能互动的概念。这在最早阶段是正确的，现在在设定所需输出的轨迹方面更是如此。 

同样值得注意的是，那些从事“SEO”工作的人正在挑战和推动我们在谷歌、微软必应和其他引擎的朋友利用更复杂的人工智能技术进行创新，这在很大程度上引领我们走到了今天。 

是的，SEO 已经集体地直接或间接地将生成式 AI 推向了今天的状态。 

再次，通过第一手资料和广泛的研究，我清楚地知道“搜索引擎优化”是由 Clay、Audette 和 Heyman 在彼此不知情的情况下同时创造的。 

鲍勃·海曼 (Bob Heyman) 经常被排除在这一术语讨论之外，但在这方面他与克莱 (Clay) 和奥黛特 (Audette) 不相上下。

“搜索引擎优化”这一术语的首次使用是由搜索记者、现任谷歌搜索联络员丹尼·沙利文 (Danny Sullivan) 发现的，他在 1995 年出现在几个收件箱中的一封未注明来源的垃圾邮件中发现了这个短语。

对于这种新型搜索动物的名称，还有其他早期可行的候选名称。

“搜索引擎定位”由早期搜索营销人员 Frederick Marckini 于 1996 年左右在其同名技术书籍中以及他当时规模虽小但正在成长的代理机构 iProspect（现在它已经不小了，多年前归属我以前的雇主电通安吉斯控股公司）中倡导。

然而，在人工智能的阴影下，这一术语也不再符合当前的做法。

也许业界最激烈的批评来自我的朋友、搜索界权威Mike Grehan，他几十年来一直对“优化”一词提出质疑。

在搜索发展的早期，格雷汉就曾给出过一些最明智、最不可改变的搜索建议，无论是在会议舞台上发表演讲，为主要搜索网站撰写文章，还是在董事会会议室与高管交谈。

简单来说，格雷汉的主要抱怨是语法问题，他的观点也有一定的道理。“如何优化搜索引擎？你做不到，”他经常这么说。 

我经常反驳说，也许“优化”部分在语法上是正确的，因为资产正在针对搜索引擎进行优化和装饰。但我也从来没有完全接受过。

在没有更好的词的情况下，“优化”已经成为一个肮脏但又必要的词。

谷歌精神：搜索引擎始终与人工智能有关

抛开语义问题，谷歌的精神与本次讨论相关，因为它一直将搜索视为生成式人工智能。 

去年 3 月，在拉斯维加斯卢克索酒店 (Luxor Hotel) 举行的 Pubcon 上，我与 Grehan 进行了一次讨论，回忆起 2004 年在纽约举行的搜索引擎策略会议上听到的一次难以忘怀的随意讨论。

我告诉他，我参加的这次谈话可能只有 20 个人，而且是在一间较小的房间里，与谷歌三号员工 Craig Silverstein 和一位面试官进行一对一的讨论。 

我记得西尔弗斯坦曾有些惊人地将谷歌称为人工智能，他称之为未来谷歌人工智能中人类的“搜索宠物”。 

从早期角度看，该公司的思维模式是，他们所做的不仅仅是“搜索”。即使在早期阶段，他们也认为他们的使命是让人工智能为人类服务。 

从那时起，我每天都会想起这次谈话，并且在随后的二十年里，我经常将搜索引擎称为人工智能。

格雷汉很快提醒我，他就是采访西尔弗斯坦的人，我们都经历了奥普拉“完整的循环时刻”，并且开怀大笑。

但话说回来，谷歌一直以来都是以生成式人工智能为核心的。而那些“优化”的人其实一直在“训练”搜索引擎。

在我自己的工作中，我解释 SEO 概念的方式已经完全转变，不再是“优化”，而是“训练搜索引擎更好地处理我们的数字内容”。 

在与从完全新手到经验丰富的专业人士的各种人群进行讨论时，当讨论“培训”时，获得最大内容可见度的复杂方面更容易理解。 

“培训”的使用也使得人们对于成功所需的思维发生更合理的转变。 

SEO 不再完全基于绩效并与现金回报预期挂钩；它现在更加全面，是直接和间接行动的总和，可实现最终的综合目标。

---

将“优化”重新定义为“训练”

在如今所谓的“优化”背景下，“训练”搜索引擎意味着什么？例如，以下是重新调整我们思维的一些非常基本的方法：

• 关键词：训练搜索引擎从语言上了解我们的内容。
• 内容：深度、长度、阅读水平、主题、子主题和混合媒体都有助于训练搜索引擎，使其具有足够高的信任度，以便在适当的上下文中出现在列表生成的结果的顶部。
• 内部链接：训练引擎关于网站或域内内容的内部关系并添加额外的关系背景。
• 外部链接：训练搜索引擎了解来自其他可信网站的外部关系，从而为网站生成结果提供一定程度的信任。
• 模式：训练搜索引擎理解更深层次的语义。

引擎可以注意到或丢弃上述所有区域，但它们仍在接受训练。

如果使用了不相关的技术，无论是在链接、内容、相关性还是其他元素方面，那么搜索引擎仍然在接受训练——无论是网站或资产所有者有意还是无意地进行训练。

然而，他们的产品达到了令人担忧的垃圾邮件标签的门槛，这可能会使结果从“不尽如人意”降低到完全不可见。这是一个不受欢迎的培训门槛，应该首先避免。 

在无意的垃圾邮件训练中，您的内容可见性所遭受的痛苦是一个程度的问题——从令人讨厌的“感冒”（正如前谷歌员工马特·卡茨 (Matt Cutts) 所描述的那样）到“永远不会像其他网站那样表现良好”，再到彻底的禁止，就引擎而言，毒害域名直至永久性的数字死亡。

深入挖掘：LLM 优化：您能影响生成式 AI 输出吗？

训练搜索引擎：如果一棵树在森林里倒下而没有人感知到它，它会发出声音吗？ 

在我作为用户和工作从事搜索的 30 年经验中，我从未见过最佳结果（即使在低竞争环境中）存在于真空中，缺乏任何类型的内容或语言培训，或缺乏某种外部可信链接。 

请给我举一个例子，然后我就能明确地向你解释，在没有人类感知的情况下，森林中倒下的一棵树是否真的会发出声音。 

无论这些训练概念是否有意，生成的结果都是（并且始终是）训练搜索引擎的结果。 

“搜索引擎培训”作为行业术语的局限性

虽然“搜索引擎训练”这个术语在语言上更准确地表达了在生成式人工智能背景下这一过程所做的事情，但它确实有明显的局限性。 

简而言之，它很容易与其他类型的教育培训混淆，尽管这种看法在语言上也不准确。 

对于搜索引擎来说，“培训”太过宽泛，而且在其潜在的教育成分范围内毫无意义。 

我在这里并不是要尝试重新创造这个短语，而是指出一个词，它将帮助你帮助其他人更好地理解成功需要什么，并对这种成功需要什么有更好的期望。 

如果有更好的表达方式，那就太好了。 

“搜索引擎培训”并不是一个很有吸引力的词组，尽管这个行业里有很多聪明的语言学家可能能够想出更好的词组。 

但对我来说，“优化”不再是正确的术语，“训练”搜索引擎指的是获得我们想要的结果所需的一系列元素。 

业界仍在尝试定义我们针对数字资产的搜索和 AI 训练的新世界，尝试使用 AIO、GEO等术语。我还没有看到一个能引起我共鸣的术语。 

“搜索训练”？“搜索情报训练”？ 

就我个人而言，这需要其他人去弄清楚，希望本文能够进一步向数十位关心此事的人引发讨论。

如果没有内容，搜索引擎和人工智能将不复存在

我并不天真地认为整个概念可能会冒犯主流搜索引擎，因为它们可能很容易被“训练”，而这当然不是我的本意。 

但这是我多年来一直强调的最后一条简单真理： 

如果没有您的内容，搜索引擎和生成式人工智能就不存在。 

在这个“言论自由”被视为神圣的世界里，您完全有权按照自己的意愿训练搜索引擎或 GPT 来获取有关您的内容的信息。 

您行使训练权利的方式可能会有所不同，因为引擎有权根据其认为合适的方式清理事物。

但用他们所说的语言来训练他们并保持相关性，结果可能就是和谐的。

深入挖掘：人工智能将如何影响搜索的未来