2024 年美国总统大选将打破政治广告支出纪录，预计选举日当天的广告支出将达到惊人的 120 亿美元，比 2020 年增长 30% 以上。这不仅仅是传统广告支出。数字媒体成本也将飙升。品牌将被迫要么花费超出预期的金额，要么进行优化，以便更明智地部署数字营销策略。

这种激增标志着商业媒体格局的急剧变化。与 2020 年不同，2024 年传统和数字渠道上充斥的政治广告给品牌带来了前所未有的挑战：如何在这种洪流中保持知名度和参与度。解决方案在于利用人工智能来破解（绕过/超越）媒体格局，直接与客户建立联系。

政治因素推高成本并限制广告资源

随着选举周期的加剧，政治竞选活动越来越占据传统和数字媒体空间。这种主导地位推高了成本并限制了广告库存，尤其是在关键的战场州。这场政治广告攻势与关键的假日购物季重叠，加剧了优质广告位的稀缺，迫使品牌重新思考和调整其媒体策略。

政治导致营销疲劳

选举新闻也会引起“媒体疲劳”。皮尤研究中心的调查显示，“大约六成美国成年人（62%）表示，他们对过多的竞选和候选人报道感到厌倦，而 35% 的人表示，他们喜欢看到大量此类报道。”

我们对 2024 年假日购物的 Optimove 研究表明，到 11 月，67% 的消费者将出现“营销疲劳”。

这表明，无论是付费媒体还是免费媒体，消费者都会被信息淹没。品牌必须及时传递相关信息，引起消费者的共鸣。

然而，品牌拥有大多数政治竞选活动所缺乏的先天优势：与客户建立的深厚、现有的关系。这些建立在信任和熟悉基础上的关系为消除干扰提供了坚实的基础。

品牌优势——现有的客户关系

在这个拥挤的环境中，品牌面临着吸引和留住消费者注意力的关键挑战。成功不再取决于大刀阔斧的方法；它取决于在正确的时间以正确的频率传递正确的信息。幸运的是，品牌拥有巨大的优势——他们与客户现有的关系。

2024 年，品牌与消费者建立联系的真正差异化因素是 AI 营销的进步，它可以管理、优化和个性化跨多个渠道和接触点的整个客户旅程。与传统方法不同，AI 提供了前所未有的精确度，使品牌能够传递高度针对性和个性化的信息，与消费者产生深刻共鸣。这种能力使品牌能够完全破解传统媒体并发送直接信息，建立并加强与客户的有意义的联系。

营销人员需要人工智能赋能

人工智能驱动的营销工具会分析大量数据，以识别关键客户群体并定制与每个人产生共鸣的信息。这种个性化方法在充斥着政治广告的环境中至关重要。与经常忽略区分个人消费者细微差别的传统营销方法不同，人工智能驱动的客户营销会在消费者的整个购物过程中进行有意义的个性化对话。

例如，两个有学龄儿童的顾客可能看起来相似，但人工智能可以辨别出一个家长关注基本的学习用品，而另一个家长对先进的电子产品感兴趣。通过根据这些特定的偏好定制信息，品牌可以保持相关性并推动更深入的参与。

2024 年，自我优化的营销活动将成为现实

人工智能主导的客户营销通过提供个性化的优惠或信息来避免过度概括的陷阱，这些优惠或信息可以与每个细分客户产生共鸣。人工智能编排更进一步，让营销人员能够在个人层面同步和协调数千次互动。这可以优化整个客户生命周期的参与度——从最初的认知到售后支持。

生成式人工智能还彻底改变了传统的 A/B/n 测试。人工智能不再需要大量劳动力和时间，而是将 A/B/n 测试转变为一个持续、动态的过程。人工智能可以扫描微细分市场，实时调整优惠，并确保每个子细分市场都能收到最具吸引力的信息，从而最大限度地提高满意度和参与度。

人工智能驱动的策略可以影响客户行为和忠诚度

这些由人工智能驱动的广告策略可以显著影响客户行为和忠诚度。具体方法如下：

1.根据客户偏好进行精准定位：仅向客户提供高度相关的个性化广告，利用客户历史行为来提供最大的参与概率

2.实时适应：根据客户行为的变化实时更新受众。例如，根据客户最近的浏览情况更改其广告组

3.优化客户获取的生命周期价值 (LTV)：使用未来价值等预测模型或简单细分来构建相似受众群体，从而以更高的 LTV 提供更好的客户获取目标

4.尽量减少广告支出：由于政治活动的影响，每次点击费用和每千次展示费用会更高，因此可以利用人工智能自动剔除那些不太可能从昂贵的广告活动中转化的客户

成为一名媒体黑客

人工智能驱动的自我优化广告活动不仅仅是一项技术进步，它们代表着一种战略优势，可以推动有意义的参与和长期的客户忠诚度。在以政治广告为主导的媒体环境中，利用人工智能提供超个性化实时信息的品牌将能够以以前不可能的方式与消费者建立联系。通过专注于精准、个性化和实时适应，品牌可以破解媒体的疯狂。成为媒体黑客可能无法赢得选举，但它可以赢得品牌消费者的心。