您是否曾在报刊或媒体网站上读到过某些内容，然后使用 Google 搜索来了解有关该主题的更多信息？

几乎每个人都有过。 

阅读有关产品或想法的文章后，许多人会使用搜索引擎来查找有关该主题或其元素的更深入的详细信息。

该工作流程可以推动短期或长期品牌或非品牌关键字搜索模式。

通过分析这些模式，你可以回答非常具有战略性的数字营销、公关和搜索引擎优化问题：

• 哪些类型的媒体投放推动了这些搜索模式？
• 哪些产品信息和定位能够激发观众的兴趣？
• 我们是否应该持续投资于PR 或 SEO，而不是短期活动？
• 我如何利用我们独特的定位窃取竞争对手的最佳排名？
• 我应该使用哪些出版物来测试新市场营销策略的产品定位？
• 如何增加新产品发布的品牌搜索量？

这些问题仅仅触及了将这种分析应用于战略搜索营销、新类别设计或一般产品管理的方法的表面。

首先，让我们在数字媒体和搜索的背景下定义品牌搜索行为。

什么是品牌搜索行为？

受众如何在其他平台上短期或长期接触品牌信息后搜索品牌详情。

品牌搜索行为是品牌参与度的有力指标。

当观众了解您的品牌或其某个方面时，他们自然会在 Google 上搜索更多详细信息。

品牌搜索行为可以像这样：

• 问题意识：当受众从媒体、社交或广告中发现需求、问题或潜在解决方案时，搜索就开始了，通常使用非品牌关键词来了解更多信息（例如“最佳健身追踪器”）。
• 品牌特定搜索：在研究或了解潜在解决方案后，受众可能会使用品牌关键词（例如“Fitbit”或“Fitbit 数据”）搜索特定品牌。
• 更深入的搜索验证：消费者比较品牌并使用“vs.”或“reviews”等关键词寻求详细信息来评估选择。
• 购买决策：受众可能会使用专注于寻找最佳价格、如何购买或联系方式的搜索词（例如“购买 Apple Watch”或“Apple Watch 价格”）。
• 购买后搜索：购买后，消费者可能会搜索支持、提示或社区参与（例如“Fitbit 手机”）。

这一过程将深入了解推动这一品牌搜索行为的因素。

分析流程概述

此过程可识别促使受众搜索品牌的信息、来源和人员。

我使用这个工具堆栈来分析： 

• 谷歌趋势。
• 一瞥。 
• Ahrefs。
• X 平台上的 Grok。

步骤非常简单：

• 选择竞争对手分阶段：这是人们搜索竞争对手或您的品牌名称的方式。
• 发现搜索模式：寻找品牌搜索模式的短期或长期增长模式。
• 找到影响的来源：找到这些模式的领先指标。是什么在推动品牌搜索？

首先确定用于搜索竞争对手的措辞（例如品牌名称），确保您找到受众用来查找品牌网站的正确关键词短语。

领先指标或影响源可以识别以下模式：

• 生长。
• 衰退。
• 随机變化。

受众只需阅读一个或几个战略性展示位置，或者不断接触品牌信息后，就可以搜索品牌名称。 

我将以 Lectric eBike 为例来说明这个过程是如何进行的。这是一个电动自行车品牌，其每月的有机点击量从 37,000 次增加到超过 210,000 次，每月来自品牌搜索的点击量超过 150,000 次。 

过去几年里，他们的品牌搜索在短期和长期内都有所增长。

1. 选择竞争对手和措辞

使用 Semrush 识别品牌关键词的热门变体。转到项目 > 概述 > 有机研究 > 排名。

选择最佳变体或针对品牌或产品名称的所有变体运行报告。

在这个例子中，最受欢迎的品牌变体是“Lectric eBike”，但人们也使用“lectric”。 

在这种情况下，我们看到该搜索词每月的搜索量估计为 33.1K 次。 

但人们也会搜索电动自行车产品线，例如“lectric XP 3.0”。 

这些术语是品牌如何推动这些搜索的起点。

使用这些关键字在 Google Trends 中搜索模式。

2. 使用 Google Trends 识别模式

在开始搜索之前，请使用 Glimpse 插件（适用于 Chrome）更新 Google Trends UI 并添加一些非常有用的功能。 

此工具添加了一条趋势线，以易于理解的格式显示季节性或同比 (YoY) 趋势。这为我节省了大量导出和分析数据的时间。

识别增长模式（例如峰值或上升趋势），如季节性、同比增长或随机峰值。 

我最喜欢随机峰值，因为它们可以显示特定事件造成的短期影响。然后，导出数据以供稍后分析。

在这种情况下，品牌搜索兴趣的增长始于 2022 年夏季，但在 2024 年大幅增长。

领先指标问题：

• 是什么导致了2022年夏季的初始增长？
• 与 2023 年和 2022 年相比，哪些媒体报道导致 2024 年品牌搜索量同比增长？

• 提示：持续的媒体报道可以显示同比增长，尤其是在购买旺季。分析增长时，请查看过去 12 个月的媒体报道，而不仅仅是增长发生的月份。

寻找领先指标可能具有挑战性。有时，媒体的几次提及就可能引发人们的极大兴趣。有时，持续数月或数年的营销努力可能会带来逐年增长。

准备好问题后，使用工具堆栈来分析数据并识别推动搜索的媒体。

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3. 识别影响来源

使用工具堆栈来识别影响增长模式的来源。

这通常不包括对 YouTube 视频、Instagram/TikTok 或 Reddit 等形式的分析，但它可以快速洞察消息传递和可信媒体来源。

对于您想要了解的每种模式，确定潜在的领先指标。

具体过程如下：

• Grok 的 Twitter 搜索：询问 Grok 有关品牌名称的媒体报道。使用它来识别消息传递或产品发布中的潜在趋势。
• Ahrefs 品牌提及：在内容资源管理器中运行报告以识别一段时间内的品牌提及。我还没有找到更好的工具来完成这个过程。
• ChartGPT 分析：分析所有三个 Ahrefs 报告以确定要分析的品牌提及。

使用 Grok 搜索 X

Grok可以实时访问 X 的内容，因此您可以获取有关 X 内容的最新信息并让 Grok 总结调查结果。 

您可以对提示发挥创意，但我喜欢要求提供品牌提及的摘要。

当 Grok 总结 X 上对“Lectric eBikes”的提及时，它提供了需要大量研究的额外细节。

Grok 快速展示了新产品发布报道。“低价优质”的品牌理念始终贯穿整个品牌。

Grok 有一些见解，但我使用 Ahrefs 更深入地分析媒体报道并验证 Grok 的输出。

Ahrefs 品牌提及

使用 Ahrefs 中的内容探索报告来确定品牌在媒体、博客和一些留言板上的报道历史趋势。导出完整的出版物列表，并将其上传到 ChatGPT 进行分析。

在此分析中，Ahrefs 条形图说明了媒体故事。 

2021 年的提及更为一致，而 2022 年末则重点关注节日促销。这两种趋势都值得进一步分析。

提示：

• 使用短语（使用 ” ” 表示短语）或精确（使用 [ ] 表示精确）匹配布尔查询进行测试，以找到更精确的提及。对于“lectric”，Ahrefs 返回了很多“electric”的提及，但这并不是相关的品牌提及。

手动分析这些数据可能非常费力，因此我使用 ChatGPT 来完成大量分析工作并找到具体的见解。

ChatGPT 分析

将 Google Trends 和 Content Explorer 导出的内容上传到 ChatGPT（我在本文中使用了 4o）以分析品牌提及和品牌搜索趋势中的模式。

对于这个例子，我很快从 Google Trends 中的相关性和内容资源管理器中的品牌提及中确定了一些关键见解。

通过 ChatGPT 分析，我发现该品牌专注于一些高权威性（例如《福布斯》）和垂直目标出版物（例如《Electrek》）。但他们关于低成本和高质量的一致信息也吸引了这些出版物上的受众。 

我发现 ChatGPT 的这些输出对于理解媒体对模式的影响或识别需要进一步分析的媒体很有用。

• 获取有关随机模式/峰值或长期趋势的领先指标的关键见解

• 查找与峰值或趋势相关的媒体类型的总体趋势

• 确定哪些特定网站可能导致峰值

一个很大的限制是，这个模型不包括可能产生影响的更大的市场趋势。但你也可以使用 Google Trends 来帮助识别这些趋势。

奖金

您可能希望使用PEST（政治、经济、社会、技术）模型来确定可能促成这些增长模式的主要市场因素。我知道这不包括竞争，但它可能属于这些类别中的每一个。

更大的社会趋势可能会对某些产品或服务的需求产生重大影响。 

2020 年疫情爆发后，谷歌趋势中“电动自行车”的搜索量大幅增长。 

这可能是因为越来越多的人开始考虑更健康的生活方式，从而推动了这种需求。

• 提示：上传时，向 ChatGPT 描述数据和来源并询问字段名称。然后 ChatGPT 可能需要清理数据。

使用 Google 趋势分析品牌参与度

本文可作为您进行自己的竞争对手搜索行为分析的指南。

通过应用此处分享的见解，您可以发现有效的策略，在有机搜索中超越竞争对手并推动可持续的收入增长。

数据和分析质量说明

• Ahrefs：虽然有用，但它并不考虑广告、社交媒体或实体出版物。
• Grok：提供对X数据的实时访问，但目前尚不清楚除了公司或其团队成员的内容之外还提到了多少品牌。
• Google Trends：不捕获所有搜索，但包含一些爬虫数据。“注释”标记可能会影响增长，但没有强有力的证据表明随着时间的推移会出现显著的扭曲。
• ChatGPT：无法访问实时网络数据，可能会产生不准确的见解（“幻觉”）。可以通过手动验证媒体展示位置来缓解此问题。