8 月，谷歌推出了今年最重要的更新之一。许多 SEO 人员认为，这只是备受争议的“有用内容更新”的部分回滚，这可能是谷歌的一次道歉。 

虽然一些网站从这些变化中受益，但其他网站的流量却急剧下降。

本案例研究深入探讨了更新对我们客户网站的影响、受影响的关键指标以及我们为恢复失去的可见性和提高SEO性能而实施的策略。

诊断下降

我最近参加了SEO Office Hours 播客，其中一位参与者问道：

• “我们没有受到 8 月更新的影响，但大约在同一时间发生的索引错误导致我们的流量减少。我们该如何解决这个问题？”

我的第一个想法是，多么自信！如果你只看流量，你有多确定这是索引错误？ 

错误在几天内就解决了，那么为什么流量和排名却没有恢复呢？ 

是的，我们应该忽略在错误发生期间那两天发生的掉落， 但是 如果它们在此之后继续发生，是否会影响 核心更新？ 

诊断到底发生了什么并不总是那么容易。我们经常看到这种情况。 

有时，客户不知道从哪里开始。有时，他们只是没有时间进行足够仔细的调查。对于我们的新客户来说，后者就是如此。 

他们优秀的 SEO 团队需要帮助审核网站并寻求解决任何问题的意见。 

在Google 核心更新推出完成后，您可以检查多个指标。

与 SEO 中的所有内容一样，这些取决于多种因素，例如您的关键绩效指标 (KPI)、您管理的网站类型以及您定位的国家/地区。 

为了诊断 Google 核心更新对客户的影响，我们使用了一个简单的三步方法：

• 了解整个网站发生的情况。
• 使用站点范围的指标来细分数据，以便进行更深入的分析。
• 深入了解网站受影响最严重的页面和部分。

了解整个网站发生的情况

我们的客户有一个大型网站。深入研究每个页面会花费太多时间。我们需要了解整体情况，以便进行细分和确定优先级。 

为此，我们研究了： 

• 流量和转化趋势。
• 总体内容健康。
• 鏈接資料。 
• 技术 SEO。 
• 通配符：基于角色的站点范围信号。

流量和转化趋势

我们客户的两个主要 KPI 是流量和转化率，这明确表明我们的分析需要从这些领域开始。 

我们检查了他们的 Google Analytics 4 (GA4) 和 Google Search Console (GSC) 数据，以评估有机趋势和整体流量模式。 

这种整体方法至关重要，因为它为我们的分析奠定了基础。例如，如果我们观察到整体流量大幅下降，我们可以推断，下降可能不仅仅是由于自然搜索问题造成的。

我们注意到会话数量总体略有下降，但对转化率没有影响。这在 8 月（Google 核心更新的时间）尤为明显，这表明更新可能发挥了作用，而罪魁祸首可能是自然的。

通过深入研究 GA4 和 GSC 中的有机数据，这一假设很快得到了证实。

从 GSC 和 GA4 来看，流量均大幅下降。

 有趣的是，就像整体流量一样，有机转化也更加稳定。

很明显，问题不在于网站与受众的相关性；访问该网站的人正在转变。然而，访问该网站的总体用户数量已显著减少。

在查看排名之前，我们按国家细分了数据，以确定影响最明显的国家。

这促使我们提出一个基本问题：我们关心吗？

在我们的案例中，受影响最严重的国家之一是印度。虽然深入审核这个市场的排名很容易，但我们意识到细节决定成败。

iOS并不是印度的主导操作系统。2023 年，Android 的市场份额为 95.17%，而 iOS 的市场份额仅为 3.98%。

由于我们客户的解决方案仅适用于 iOS，因此印度并不是我们关注的正确市场。相反，我们应该专注于美国，这是他们最相关且最大的市场。

总体内容健康状况

我们最初探索的第二个站点范围信号是整体内容健康状况。

这让我们初步了解了内容规模化可能存在的问题。为此，我们使用了 Screaming Frog 内容分析。 

为了有效地使用任何工具，至关重要的是确定您所面临的海量数据中真正重要的内容。

在这种情况下，很容易关注错误的指标，比如可读性。

虽然有些页面可能存在可读性问题，但这符合我们技术受众的期望。

更紧迫的问题不是可读性，而是大量近似重复的内容。大多数受影响的页面都在模板目录中。这是根据网站结构细分数据的关键见解。

注意：此分析不同于评估Google 定义的有用内容。有多种方法可以大规模评估内容的有用性，主要是使用Google 的 NLP API来挑选实体并分析情绪。我们目前正在进行这项工作。

链接配置文件 

客户已经表示他们希望在项目第二阶段增强内部链接。

目前，我们的重点是了解情况，我们通过使用 Screaming Frog 实现了这一目标。

总体而言，链接看起来很健康。我们发现了改进 SEO 策略的宝贵见解。

例如，当我们检查没有锚文本的内部外链问题时，我们发现它源自特定模板。虽然这不是首要任务，但在模板级别很容易修复。

技术搜索引擎优化 

无论技术修复多么有趣，并不是每个修复都会影响排名。 

通过分析，我怀疑真正的问题在于 SERP 的内容和变化。 

我看到许多网站在 Google 最新更新后陷入困境，我们怀疑 Reddit 和 AI Overviews 正在接管搜索结果。

据我们观察，AIO 的功能与精选摘要类似。因此，我们应该关注的一个领域是结构化数据标记。

这次 Screaming Frog 分析帮助我们识别模板级别缺失的结构化数据并揭示任何明显的差距。

外卡：基于角色的站点范围信号

创建明确的角色有利于 SEO 和整体营销。

客户表示担心，由于他们将重点转移到不同的细分市场，他们最近扩大了角色，这可能会削弱其网站的权威性。

虽然我不认为DA 或 AS 等专有指标是排名因素，但最近的 Google API 泄​​露确实表明 Google 对域名权限有自己的理解。 

我可以理解为什么一家公司会认为扩展到新市场可能会让谷歌质疑其目标受众。 

从技术角度来看，这种担忧与语义 SEO 的工作方式一致——网站必须专注于提供密切相关的内容。

为了确定我们的客户是否面临这一新垂直领域的挑战，我们使用了多种工具： 

• Ahrefs 导出美国排名的关键词和页面
• 使用 NLP 分析页面并分配角色的 Python 脚本。

研究结果很有趣：大多数页面都分配给了两个角色，表明内容紧密相关。 

这表明该网站并没有偏离其核心主题太远的问题。

使用站点范围的指标来细分数据以进行更深入的分析 

到目前为止，一切都表明该网站仍然有价值，并且流量下降不是由于网站整体的问题造成的。 

• 我们已经确定了一些与特定页面部分相关的挑战，例如模板目录。
• 我们知道大多数流量来自博客部分。 

然而，由于涉及数千页，这就引发了一个问题：您该从哪里开始呢？

使用来自各种来源（GA4、GSC 和 Ahrefs Top Pages 报告）的导出数据，我们映射了数据以分析关键字级别的影响。 

这是整个流程中人力最密集的部分。它涉及使用索引匹配函数和数据透视表进行大量数据整理。

虽然这很棘手，但这种方法使我们能够确定需要进行深入分析的优先领域，其中包括：

• 根据核心更新后的百分比下降创建标签
  • 对于会话下降 >= 20% 或转化率 >= 20% 的页面 – 高
  • 对于会话下降 >= 10% 或转化率下降 >= 10% 的页面 – 中等
  • 对于会话下降率 >= 5% 或转化率 >= 5% 的页面 – 低/无
• 关键事件+关键词量 
  • 根据转化次数 >10 + 转化量进行优先排序

虽然并非万无一失，但这项分析为我们提供了一份包含 42 页的初始列表，以供进一步仔细检查。

值得注意的是，所涉及的所有指标都取决于各种因素，其中之一就是帖子的发布日期。

较新的博客可能尚未建立足够的权威性，并且它们可能在发布后最初得到提升，但后来由于缺乏用户信号（例如点击行为）而下降 – 我们怀疑这与NavBoost有关。

相反，了解哪些页面较旧可以帮助我们识别哪些页面需要更新。

默认情况下，Screaming Frog 不会提取博客发布日期，因此我们需要设置自定义提取。这需要使用 Google Chrome 的检查功能等工具从日期元素中复制选择器。

一旦我们有了出版日期和页面列表，我们就可以进行更深入的分析。

深入研究网站受影响最严重的页面和部分

此时，流程将变成手动操作。我们检查了受影响的页面以识别任何模式，并很快发现其中存在一种模式。

不幸的是，我们的怀疑得到了证实：流量下降的主要原因是美国和英国的 SERP 的变化，这种变化是由 Reddit 的崛起和 AI Overviews 的加入所推动的。

Reddit 在最近的核心更新中成为明显的赢家，对客户的许多关键词产生了重大影响。 

此外，AIO 的扩展使情况更加恶化，因为其覆盖了更多的查询（特别是在客户所在领域，研究表明其覆盖率超过 20% ）。

AIO 对信息查询的影响往往大于对商业查询的影响，这解释了博客部分的可见性损失。

和许多其他客户一样，我们的客户因为 Reddit 和 AIO 而失去了宝贵的流量，而不是因为他们的网站没有帮助。不幸的是，这不是一个容易解决的问题。 

我们仔细检查的另一个区域是模板目录。尽管此部分没有带来太多流量或转化，但出于以下两个原因，它值得调查： 

• 客户投入了大量时间来部署它。
• 初步分析表明其实施存在问题。

与优先博客页面类似，在查看了几个模板页面后，我们注意到了一种模式。 

这些页面与搜索意图相冲突，其内容可以改进。 

虽然搜索意图通常分为四个主要类别，但我认为应该采取更广泛、更细致入微的方法来理解它。

搜索模板的人通常希望看到多个可供选择的选项。他们打算找到几个模板，选择一个他们喜欢的并使用它。

Google 认识到了这一点。例如，如果我搜索“Instagram 模板”或“Ins​​tagram 模板”，排名靠前的结果来自提供一系列选项的公司。

不幸的是，在推出这些页面之前并没有充分考虑到这一点。 

客户没有优化符合意图的收集页面，而是优化了单个模板页面。

此外，各个页面为用户提供的信息非常稀少。在意图不一致的情况下，调整这一点不会产生任何影响。

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解决“无法解决的问题”

很明显，我们向客户提出的初步建议需要采取整体方法，因为我们发现的问题没有快速解决方案。

为了应对这些挑战，我们建议：

• 一些快速的胜利和测试。
• 制定一个考虑到这些变化的改进策略。
• 密切衡量 AIO 并重新考虑 SEO KPI。

快速获胜和测试 

每个人都在寻求理想的“少投入、多成效”解决方案。因此，在解决复杂问题之前，让我们先关注速效方案。 

分析揭示了一些我们可以尝试的有趣的测试、需要改进的具体领域和一些技术建议。 

我们建议客户通过审查和调整来优化初始内容片段，使其更好地符合EEAT指南。 

我对信息增益作为 Google 排名系统的一个因素的概念也越来越感兴趣。

这是有道理的，尤其是在人工智能时代，训练模型的新数据非常有价值。在运行测试时，我们会考虑所有这些因素。

审核结果清楚地表明，模板目录需要重新考虑。只需进行一些调整，它就可以成为流量和转化的宝贵来源。 

我们首先建议重新审视关键词策略，以更好地符合用户意图，这将为优化这些页面奠定基础。

审计还发现了技术方面的一些快速进展，特别是在 Schema 标记方面。 

关键不在于标记网站上的所有内容，而在于策略性地确定要实施哪种 Schema。 

例如，如果您的产品是 SaaS 产品，且评价极佳，那么使用评论模式就必不可少。我们的客户有多次机会使用此模式来增强其内容。

制定考虑到这些转变的改进战略 

客户需要重新考虑他们的策略，尽管有一些初步想法，但细节尚不完全明确。

一种选择是专注于用户生成内容(UGC)。Reddit 依靠 UGC 蓬勃发展，而 Google 似乎也青睐它。 

然而，UGC 还不足以让客户端与 Reddit 竞争。它应该是战略的一部分，但不是主要战术。

另一个选择是使关键词策略多样化。虽然扩展到 Reddit 和 AI 生成内容不占主导地位的竞争较少的搜索词可能会有所帮助，但这只是短期解决方案。 

尽管我对 AI 炒作持怀疑态度，但很明显 AIO 不会消失，实际上可能会变得更加突出。

真正的问题是，这种转变对用户和公司来说是好是坏。归根结底，任何战略都必须考虑到搜索的发展方式。 

由于人工智能在用户旅程的早期阶段发挥着越来越大的作用，我们的客户和其他人将需要重新考虑他们所制作的内容类型。

无论 AIO 引导搜索者还是直接使用 ChatGPT 等聊天机器人，许多人只会在决策阶段访问您的网站。这改变了我们制定策略和 SEO 的方式。 

虽然定位商业关键词仍然很重要，但重点将更多地转向建立品牌和创建多样化内容（如视频），以便在视频 SERP 和 YouTube 上排名。 

对于我们的客户来说，一些排名下降的内容在视频格式下可能会表现良好。

我并不认为这些变化有什么不好。单纯依赖谷歌从来都不是一个好策略。 

现在，策略必须超越 SEO，与更广泛的数字营销工作相结合。作为一个重视全栈营销人员的人，我相信这种转变会带来令人兴奋的机会。

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密切衡量 AIO 并重新考虑 SEO KPI

我们的客户已在 AIO 中针对某些条款进行排名，但我们无法衡量其对 CTR 的影响，因为它无法在 GSC 或 GA4 中跟踪——而且可能永远都无法跟踪。

Google 搜索主管 Liz Reid 表示：

• “我们发现，AI Overview 中包含的链接比该页面作为该查询的传统网页列表显示的点击量更多。”

总体而言，这可能是真的，也可能不是。我们知道我们的客户正在损失点击量，而且 AIO 点击无论如何都是不同的用户体验。 

测量 AIO 点击量一直是一个灰色地带，但解决这个问题至关重要。 

我们建议扩展客户的 SEO 技术堆栈以包含有助于跟踪的平台。 

虽然他们目前使用的是 Ahrefs，但目前尚不支持 AIO 跟踪（尽管可能很快就会支持），对于如此大型的网站来说，切换到 Semrush 之类的工具将是一项后勤挑战。相反，我们建议使用 ZipTie 进行补充。

然而，衡量不仅仅局限于工具——它还关乎对KPI 的重新思考。 

虽然流量、转化率和收入仍然很重要，但现在比以往任何时候都更需要品牌 KPI 和微转化。  

随着搜索和数据隐私的变化，跟踪每次点击已变得不可行。 

建立品牌弹性并关注较小的接触点（如新闻通讯注册和参与率）可以帮助填补这一空白。随着市场的发展，我们的 KPI 也必须随之发展。