北卡罗来纳州立大学的最新研究表明，Facebook 中的兴趣类别定位可能高达 33% 的不准确率。北卡罗来纳州立大学的研究人员进行了两项独立的实验，第一项是找出哪些活动与 Facebook 上的“兴趣”相关，第二项是分析来自世界各地参与者的用户兴趣的准确性。结果远不能令人欣慰。

实验 1。第一个实验设置了 14 个账户，样本量很小，这些账户只是浏览或滚动浏览页面，以查看所消费内容中的那些主题是否会被拉入“兴趣类别”账户。目标是查看哪些兴趣将与新创建的账户相关联，并定性推断新分配的兴趣有多准确。 

研究结果显示，33.22% 的推断兴趣不准确或不相关。“这里的关键发现是 Facebook 采取了积极的兴趣推断方法，”这项研究的论文第一作者、北卡罗来纳州立大学博士生 Aafaq Sabir 表示。

实验 2。为了进一步深入研究，北卡罗来纳州立大学团队希望看看这些发现是否适用于更加多样化的用户群体。146 名研究参与者由 Amazon Mechanical Turk 从“世界不同地区”选出。然后，浏览器扩展程序将从参与者的 Facebook 帐户中提取数据，并询问参与者兴趣数据的有效性。

这项研究发现，Facebook 列出的参与者兴趣中有 29.3% 并非真正感兴趣。“这与我们在对照实验中看到的情况相当，”该论文的合著者、北卡罗来纳州立大学计算机科学助理教授 Anupam Das 表示。

不清楚的地方。样本量如此之小，我们应该对这项研究持保留态度。虽然数据不利于 Facebook 的定位，但实验中的大部分参数都不清楚，这些参数用于确定什么是感兴趣的，什么是不感兴趣的。此外，本研究中的第二个实验依赖于用户反馈，而反馈似乎没有用于报告的定量参数，这可能会混淆结果。最后，调查中选定的参与者位于不同位置，但来源相似，使用一个非常具体的平台——Amazon Mechanical Turk。通过选择与一个来源绑定的参与者，它可能无法真正准确地代表整个 Facebook 用户。 

我们为什么关心。大多数广告定位并不完美。例如，如果您登录，您可以看到 Google将您的广告定位到什么，并查看Facebook 认为您感兴趣的内容。现实情况是，没有完美的定位，但研究发现的 30-33% 的不准确性令人担忧。在将广告支出拉到不同平台之前，有必要评估当前帐户的效果并根据该数据而不是研究进行调整。最后，这项研究的第一部分确实表明基本内容消费会影响兴趣，因此请再次检查您的结果以确保您的定位确实对您有用。