生成式人工智能改变了PPC营销人员的格局，提供了大量独特的应用。自ChatGPT 发布以来，人工智能已成为热门话题。 

但是生成式人工智能可以用来节省时间吗？还是它只是给我们的工作流程增加噪音的另一种工具？

本文将探讨生成式 AI 在 PPC 中潜在的节省时间的好处，并介绍如何利用这项技术为我们带来优势。

生成式人工智能如何简化 PPC 任务

生成式 AI 为 PPC 专业人士提供了无尽的节省时间的机会，特别是在以下用例中。

关键词细分

PPC 中的一项常见任务是将关键词划分为不同的广告组。AI 聊天机器人工具可以简化此过程，快速处理数千个关键词的列表。 

您只需一个简单的提示即可在几秒钟内生成结果，从而节省了在语义关键字分组上花费的时间。

广告文案创作

随着 RSA 广告的推出，广告商需要撰写 15 个标题和 4 个描述。想出独特的创意可能非常耗时，尤其是当这项任务需要在 20 到 30 个不同的广告组中重复时。 

使用人工智能聊天机器人，这项任务可以更快地完成，从而消除了为每个广告想出不同变体所需的头脑风暴时间。

简化沟通

对于付费搜索专家来说，有效的沟通和思想领导力与开展推动业务增长的活动同样重要。生成式人工智能可以简化沟通。

大多数与专家合作过的人都了解向非主题专家解释 PPC 主题的挑战。简洁易读的电子邮件更有效。 

使用人工智能为高管撰写简洁的电子邮件可以为那些觉得简化复杂回复很困难的 PPC 专业人士节省时间。

自动报告

生成式人工智能可以自动创建绩效报告，突出关键指标和见解。这使得 PPC 经理可以专注于解释数据和做出战略决策，而不是花费数小时来编制报告。

预测分析

人工智能工具可以分析历史数据并预测未来表现，帮助 PPC 营销人员做出更明智的决策。

这可以节省手动分析数据所花费的时间和资源。Google Ads 中的一款此类工具就是效果规划师。

自动化洞察

Optmyzr 等工具具有集成的聊天机器人功能，使用户能够轻松查询诸如“为什么印象减少？”之类的问题。

聊天机器人会及时提供答案，节省用户自己调查这些变化的时间。

内容创作

付费搜索广告商通常专注于广告内容创作，但营销人员也应优先考虑制作博客、白皮书和社交媒体帖子的内容。

这些工具对于开展业务和参与 PPC 社区（尤其是 PPC 机构）至关重要。

会议记录和管理任务

生成式人工智能可以显著节省时间，尤其是对于行政任务而言。现在，人们经常在会议期间使用人工智能工具做笔记。

另一个有效的策略是记录会议，下载记录稿，然后使用聊天机器人生成简明的会议摘要。

深入挖掘：在 PPC 中使用生成式 AI 的 7 种方法

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在 PPC 中使用生成式 AI 的挑战

与任何节省时间的技术一样，生成式 AI 和 PPC 也存在局限性和挑战。

数据质量和数量

生成式人工智能的有效性在很大程度上取决于训练数据的质量和数量。

要获得准确的结果需要大量高质量的数据，这对于考虑智能出价策略或 Google Performance Planner 等预测分析工具的小型企业来说可能具有挑战性。 

如果没有足够的数据，这些人工智能工具可能无法有效发挥作用，甚至根本无法发挥作用。 

此外，确保转换正确设置和运行对于保持数据质量至关重要。

缺乏创造力

虽然生成人工智能可以通过生成广告文案和内容来节省时间，但与人类创造的内容相比，它可能缺乏创造力和原创性。 

广告商在完全依赖人工智能生成的内容时应谨慎，因为它可能无法引起目标受众的共鸣或听起来很情绪化。

Hop Skip Media 的老板Ameet Khabra分享了关于人工智能和创造力的见解：

• “第一个显而易见的答案是，人工智能缺乏背景知识，并且受到我们输入的限制。人工智能只能思考我们所想的程度（过去时），因为它无法超越这一点。”

内容策略师兼作家Allison Ditmer也对人工智能和创造力进行了评论，她表示：

• “说到创造力和人工智能，你不能指望从人工智能本身看到任何真正新颖的想法。是的，它有助于浓缩和组织在线碎片化的内容，但它并不是‘新想法’方面的创新。”
• “它确实有助于创造力，成为头脑风暴工具，帮助人类获得‘顿悟’时刻。人类仍然是核心创造者。”

人类监督

虽然生成式人工智能可以自动执行许多任务，但仍然需要人工监督以确保结果的准确性和有效性。 

广告商应定期监控和审查人工智能工具的性能，以确保它们与他们的目标和目的保持一致。

付费搜索专家兼代理商老板Harrison Jack Hebb强调，AI 始终需要监督，尤其是在预算较少的情况下。他认为智能竞价是 AI 在 PPC 中的一个例子。

• “我认为它总是需要一些人为的监督，特别是在较低的预算下，但这个过程已经并将继续发生巨大的变化。”

道德问题

与任何形式的人工智能一样，人们担心在 PPC 中使用生成式人工智能的伦理问题。

广告商必须注意机器学习算法可能产生的潜在偏见和歧视，并采取措施缓解这些问题。

隐私问题

在 PPC 中使用生成式 AI 的另一个挑战是可能存在隐私问题。聊天机器人和其他 AI 工具会收集和分析数据，因此存在未经用户知情或同意就共享个人或敏感信息的风险。 

广告商必须优先保护用户隐私并确保遵守相关法规。

PPC 中的生成式 AI：节省时间的好处和局限性

生成式人工智能在节省 PPC 时间方面具有巨大的潜力，从自动化广告和活动创建到简化沟通和思想领导力工作。 

虽然生成式人工智能并不是灵丹妙药，但将其集成到 PPC 工作流程中可以节省时间，让 PPC 团队和广告商专注于真正重要的事情——利用 PPC 推动成果并实现价值。

对于那些希望在数字营销竞争中保持领先地位的人来说，采用生成式人工智能不仅仅是一种选择，而是一种必需品。PPC 的未来已经到来，而它由人工智能驱动。

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