如今，广告商面临着一项艰巨的运营挑战：在越来越多的渠道中扩大定制的本地广告活动。整体数字广告支出持续增长，新渠道、金融媒体和零售媒体网络不断涌现。 

随着行业变得越来越复杂，内部和代理机构的广告团队都捉襟见肘，试图用相同或更少的人员和预算做更多的事情。我们将这种运营瓶颈称为广告运营团队的“能力危机”。

对于本地化广告活动而言，这些问题会成倍增加。独特的自定义数据点（如口语短语或嵌套地理位置）会增加广告活动变量的数量。如果您使用手动任务来管理这些数据，那么出现品牌和合规性错误的可能性也会增加。  

这些挑战使得自动化成为必不可少的运营解决方案。自动化改变了本地广告执行和管理的范式。问题是，如何才能最好地应用自动化？我们应该自动化哪些流程才能盈利地扩大本地化广告的规模？以下策略提供了一个有用的起点。

新媒体组合

营销渠道现在需要本地化、多渠道和数据驱动的媒体组合。越来越多的品牌将预算转向程序化和新兴媒体类型（CTV、音频广告等），以更有效地吸引超本地受众。

在Fluency ，我们预测到 2027 年在亚马逊和其他需求方平台 (DSP) 上的支出将增加 350%。这一重大转变凸显了广告商希望在人们花费大部分时间的媒体渠道上接触到关键的本地受众的愿望。

广告团队面临的挑战在于管理这种复杂性。传统上，广告商在尝试扩大其努力时会采取两种方式。 

一种方法是雇佣更多员工。如果每个团队成员最多只能处理 20-30 个不同的账户，那么增加能力的唯一方法就是雇佣更多员工。但是，这种方法并不能提高你的利润率：即使是最资深、最有经验的员工，也有一个工作量阈值，他们无法仅凭自己的力量克服这个阈值。当你迫使人们超过这个阈值时？你将对抗高员工流动率和倦怠。 

广告商为扩大规模而采取的另一种方式是我们喜欢称之为“弗兰肯技术”的方式。构建定制技术来解决孤立的问题会耗费资源。此外，内部解决方案很少能增加您真正需要的功能，特别是如果您全面审视您的工作流程。堆积不可互操作的第三方解决方案会让您的技术堆栈看起来像纸牌屋，而不是工作流程效率的坚实基础。 

克服“产能危机”

如果广告商想要成功，他们必须全面考虑广告运营。虽然自动化在广告领域已经存在多年，但许多组织都以有限的方式部署它——例如在每个单独的发布商中使用自动化工具。 

然而，要实现广告的真正可扩展性，就需要更全面的自动化方法。这意味着系统地自动化资源最密集的工作流，包括预算、启动活动、活动管理和报告。 

让我们仔细看看自动化如何减轻这些工作流程的痛苦。  

自动化预算和节奏以提高利润率

预算是数字广告的重要组成部分，而且非常耗费人力。自动分配、安排和调整预算可以大大减少所需的人工工作量，并确保最佳支出。 

例如，团队可以建立规则和工作流程，根据实时绩效数据动态（自动！）调整出价并重新分配预算。我们已经看到客户将支出从 95% 提高到 98%，同时避免超支。 

加快推广活动

大规模发布广告活动是一项艰巨的任务，尤其是对于多地点广告商而言。使用手动工作流程确保将正确的本地数据渠道推送到正确的广告集非常耗时。 

自动化可以通过预设配置加速本地化活动的构建和启动。手动调整和微调让位于可扩展的自动化工作流程，以启动大规模活动。  

例如，当一家房地产营销机构开始通过自动化方式开展营销活动时，他们将构建和开展营销活动的时间从几个小时缩短到 10 分钟甚至更短。 

高效的营销活动管理，实现最佳效果

管理跨多个渠道的营销活动需要不断监控和优化。如果有什么事情会降低效率，那就是必须照看好每一个营销活动。  

自动化管理系统可以提供实时警报和主动通知。这使战略家能够真正制定战略。您可以随时了解零支出或投放警报、预算重新分配建议和不予批准的广告附加信息，而无需不断关注运营情况。 

最重要的是，您和您的客户都确信每个活动都在按计划进行并取得最佳效果。

全面、轻松的报告

生成有见地的报告对于评估活动效果、向客户提供反馈以及做出基于数据的决策至关重要。但生成报告的工作（更像是每月用新数据更新多页报告）会耗费您的时间和精力。 

报告是自动化最有成效的地方之一。自动生成统一、可自定义的仪表板，提供所有渠道绩效的整体视图。您可以让客户了解其活动的有效性，并使用数据做出明智的决策。

实现劳动密集型工作流自动化，大规模激活数据

上述四个工作流程是实现自动化的绝佳起点。这些流程都是数据密集型和劳动密集型的。它们还有很多可重复的步骤，实际上需要制定规则。 

Fluency 等数字广告操作系统 (DAOS)可以帮助您解决规模和性能方面的挑战，同时安全地整合自动化和 AI 等新兴技术。借助 DAOS，您可以：

• 优化多渠道工作：有效管理跨渠道的复杂营销活动，以更快地获得洞察力并做出更好的决策。
• 激活实时动态更新：自动更改您的投资组合，以确保您的消息传递始终是知情的并且动态响应。
• 主动制定战略：利用人工智能驱动的建议来优化广告效果并提高转化率。

这些好处最终会实现：您可以在各种工作流程中  节省大量时间。这让您能够全面地提供出色的绩效结果。

内部广告团队和代理商都使用 DAOS 将手动工作流程全面转变为运转良好的自动化机器。举个例子，Dealer.com 是 Cox Automotive 旗下的子公司，也是汽车行业最大的广告代理商，它希望将其成功的多渠道战略扩展到一个新的广告部门：亚马逊展示型广告。借助亚马逊的受众数据，他们有可能为数千家汽车制造商、地区集团和本地特许经销商增强数据驱动的本地化广告服务。 

然而，该公司现有的解决方案缺乏扩展到亚马逊展示型推广所需的灵活性和效率。启动和优化每个账户需要大量开销，而这些开销在他们手动任务繁重的工作流程下很难收回。Dealer.com 希望他们的团队专注于战略和客户关系，而不是任务工作。

Dealer.com 的团队利用 Fluency 与 Amazon 的直接 API 集成，自动创建和管理超过 1,100 个本地定位广告活动。这使 Dealer.com 能够直接从一个中央枢纽进行实时、自动的广告活动调整和大规模部署。 

这些新的自动化工作流程将 Dealer.com 的广告活动设置时间从每个帐户 60-90 分钟缩短至总共仅 5 分钟。仅通过自动化广告活动设置，团队就节省了 1,300 个小时！  

他们的亚马逊展示赞助活动一经推出，就取得了惊人的效果。Dealer.com 在亚马逊上的 CPM（每千次展示费用）比其他渠道便宜 65%。

最重要的是，利用 DAOS（如 Fluency）使 Dealer.com团队能够将本地化的亚马逊广告活动无缝集成到其更广泛的媒体组合（包括付费搜索、展示渠道和 YouTube）中，而无需付出额外努力。

助力超本地化未来

新媒体渠道的预期增长为有远见的广告商提供了战略优势。但如果您打算顺应这些增长趋势，就需要自动化来有效扩展规模，而不会耗尽您宝贵的团队成员或利润。  

自动化关键广告运营工作流程将使您能够在客户旅程的关键时刻投放高度针对性和相关性的广告。这是实现盈利规模的最快、最简单、最全面的方法。