不可否认，生成式人工智能在SEO行业中发挥着重要作用，但其真正的价值在于了解它如何影响 SEO 和企业的底线。 

这些工具是否真的可以简化工作流程，节省宝贵的时间并优化资源，还是仍然需要大量人工干预才能完成正确工作？

今天，我们将深入探讨人工智能是否兑现了在 SEO 中节省时间、金钱和资源的承诺。 

我们将探讨人工智能如何改变各种 SEO 流程（从内容创建到关键字研究），并讨论这些进步带来的局限性。 

评估人工智能对时间、金钱和资源的影响

人工智能可以节省时间吗？

AI 在 SEO 中最直接的好处之一就是它能够节省时间。 

人工智能擅长自动执行重复、耗时的任务，例如生成标题或元描述、关键字聚类甚至起草内容。 

过去手动操作可能需要花费数小时或数天的时间，而现在借助人工智能工具，只需花费极短的时间即可完成。

人工智能能省钱吗？

虽然人工智能工具通常需要订阅费用，但投资回报通常来自于它们节省的时间，从而转化为间接成本节省。 

通过自动执行过去需要人工或昂贵外包的任务，人工智能使团队能够在更短的时间内完成更多工作。

人工智能是否节约资源？

AI 简化工作流程和自动执行任务的能力可帮助 SEO 团队用更少的资源完成更多工作。 

在 SEO 团队规模较小或人手不足的情况下，AI 可以接管重复性工作，让人们专注于更高级别、更具战略性的任务。

用例 1：内容创建效率

从头开始编写内容可能需要大量劳动力，但人工智能可以自动执行重复性任务并为内容创作提供坚实的起点，从而提高效率。 

编辑 AI 生成的内容比从头开始编写更快，并且仍然允许个性化，使内容作者能够将他们独特的声音和风格融入到作品中。 

虽然人工智能可以快速生成草稿，但人类编辑是 100% 必要的，以确保内容符合 Google 的EEAT标准（经验、专业知识、权威性和可信度），并且保持高质量。 

标题和描述

手动生成数千个 URL 的标题和元描述是一项艰巨的任务，但 BulkGPT 等 AI 工具使这个过程变得更加高效。 

通过将 URL 列表连同您的提示一起输入到工具中，SEO 人员可以快速大规模地生成优化的标题和元描述。这种自动化大大减少了此类任务所花费的时间，从几天缩短到几小时。

使用 BulkGPT，您可以将编写页面标题和元描述所花费的时间减少 70% 以上。 

例如，即使每页花费一分钟，为 1,000 个 URL 创建标题和描述以前也需要花费 12 多个小时。 

通过简化的、人工智能支持的工作流程，这可能只需要四个小时。 

内容简介

制定符合 SEO 策略的详细内容简介至关重要，但以前却很繁琐。 

ChatGPT 和 Gemini 等人工智能工具可根据关键字输入和所需主题生成结构化简介，从而简化了流程。 

这些工具为内容创建者提供了一个框架，确保他们的内容从一开始就符合目标。

通过 AI 生成的内容简介，SEO 专业人员可以在规划阶段节省大量时间，从而有更多时间专注于完善内容或制定新策略。

文章大纲和完整文章

在生成全文文章方面，ChatGPT 和 Gemini 等 AI 工具可以通过根据输入提示或关键字快速起草内容提供大量支持。

这些工具为内容作者提供了坚实的基础，有助于简化写作流程。

虽然 ChatGPT 和 Gemini 在内容生成方面表现出色，但在给予明确的方向并将其分解为可管理的任务时，它们的表现会最好。

与其一次性生成整篇文章，不如先让工具生成结构良好的大纲，这样更有效。然后逐节生成内容，并在此过程中提供反馈。

这样您就可以引导工具更好地匹配您的声音和意图。这种迭代方法通常会产生更高质量的内容，并且以后不需要进行大量修改。

尽管人工智能大大加快了起草阶段的速度，但人类的监督对于完善和细化内容仍然至关重要。

从创作到编辑的转变使作家能够专注于完善最终产品，而不是陷入初稿的泥潭。

这种效率节省了时间，使团队能够在更短的时间内制作更多的内容，同时保持高质量标准。

用例 2：关键字研究和聚类自动化

关键词研究传统上要求 SEO 做到：

• 手动收集关键字。
• 通过仔细研究大量电子表格来分析数据。
• 将它们分组为有意义的集群。 

如今，Keyword Insights 等人工智能工具通过自动化关键字聚类和优先级排序彻底改变了这一过程，同时更快地提供可操作的洞察。

自动化关键字聚类

Keyword Insights 通过分析大量关键词并根据相关性和搜索意图对其进行组织来简化关键词聚类。

您可以从 Semrush 等工具导入关键字，该平台使用 AI 使它们与您的 SEO 目标保持一致。

它可以识别手动聚类可能错过的宝贵机会，甚至评估您网站当前的关键字排名，提供个性化的难度分数。

这有助于 SEO 团队根据现有流程做出更明智、数据驱动的决策并节省时间。

从繁琐的基于电子表格的分析转向这种 AI 简化的工作流程，节省了近 70% 的关键字研究和聚类分析时间。

使用 ChatGPT 进行关键字聚类

虽然 KeywordInsights.AI 是自动化关键字聚类的首选工具，但 ChatGPT 也可以协助完成此任务。 

ChatGPT 可以通过提供关键字列表和特定提示，根据意图和相关性提供基本的关键字分组。 

它适用于较小、较简单的项目，因为这些项目的聚类不需要那么高的精度或优先级。

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用例 3：针对专门 SEO 任务的自定义 GPT

自定义 GPT可以彻底改变处理特定的、可重复的 SEO 任务的方式，否则这些任务会非常耗时。

通过训练自定义 GPT，您可以自动执行关键字聚类、创建详细的内容简介和识别打击距离机会等任务 – 所有这些都通过像您一样思考的定制 AI 助手完成。

自定义 GPT 不会依赖通用 AI 模型，而是会学习您的特定 SEO 工作流程、偏好和细微差别，从而更高效、更准确地满足您的独特需求。

尽管训练定制 GPT 的初始时间投入可能相当大，但其长期效益是不可否认的。 

经过培训后，定制的 GPT 将成为您的 SEO 团队的一部分，并使用您的特定方法处理任务。 

随着时间的推移，您对 GPT 的改进和更新越多，它就会变得越直观和有价值——不断减少处理特定 SEO 任务所需的时间和资源。

用例 4：利用全面的 AI 工具简化您的工作流程

Surfer 利用强大的 AI 驱动的自然语言处理 (NLP) 功能来简化您的 SEO 工作流程，从关键字聚类到内容创建。 

Surfer 的 NLP 有助于分析和理解排名靠前的内容的结构，并通过实时洞察指导 SEO 过程。 

以下是可以通过 AI 驱动的 Surfer 简化的工作流程的三个关键领域：

• 关键词聚类：从单个种子关键词开始，根据搜索意图和相关性自动生成关键词聚类，节省大量时间并提高准确性。只需单击一下，即可在内容编辑器中启动任何聚类。
• 内容编辑器：实时分析排名靠前的内容，针对关键词使用、标题和内容长度提供建议，以针对搜索引擎进行优化。在您撰写内容时，它会根据实时反馈动态更新，帮助您的内容与高绩效页面的模式保持一致，从而提高其获得良好排名的机会。
• AI Writer：快速生成 SEO 友好的内容草稿，帮助您在单一工作流程中扩展内容创建。

Surfer 的自然语言处理能力支撑了这些关键功能，推动了更智能、更高效的 SEO 工作流程。 

人工智能的局限性：需要人类监督

尽管人工智能已经取得了重大进步，但仍然容易出现不准确和幻觉。 

例如，早期 Gemini (前身为 Bard) 尽管无法访问 Lighthouse，但仍会权威地提供页面速度得分，或者在无法访问 Google Ad Planner 的情况下提供关键字搜索量数据。 

当被要求提供核心算法更新列表时，它甚至会发送有关其自身搜索排名算法的不准确信息。

这些错误凸显了为什么人类监督在 SEO 工作流程中仍然至关重要。 

编辑必须审查人工智能生成的内容，以确保其准确性、相关性、质量并且符合品牌声音。 

人工智能加快了内容创作速度，但人工审核对于发现错误和确保质量至关重要。 

编辑人工智能生成的内容比从头开始创建更快，但人工监督对于获得可靠的结果至关重要。

人工智能：SEO 的强大盟友

最终，在 SEO 中节省时间、金钱和资源的最佳方式是通过效率——这正是 AI 的优势所在。 

通过利用人工智能简化任务并增强数据分析，SEO 团队可以优化工作流程、做出更明智的决策并将资源分配到最重要的地方。 

关键在于平衡人工智能的速度和效率与人类的监督，以确保质量和有效性。