随着企业竞相采用人工智能，许多企业都在努力解决一个关键问题：如何利用这项强大的技术，又不失去客户和员工的信任？
最近，谷歌存在缺陷的人工智能概述等备受瞩目的人工智能失败成为头条新闻，让公众对人工智能的潜在风险保持警惕。
信任越来越难赢得，却越来越容易失去，即使是一个小小的失误也可能损害品牌声誉，侵蚀多年来辛苦建立起来的忠诚度。
本文探讨了企业如何在拥抱人工智能的同时，将信任和人文价值观作为核心。通过做好风险准备并实施保障措施，您可以放心地将人工智能融入您的业务，确保创新能让您的团队、客户和品牌受益。
引导公众对人工智能的认知和信任
公众对于人工智能的不确定性和焦虑显而易见。
2024 年 2 月，英国政府的一项研究项目调查了英国成年人与人工智能相关的前 50 个词，其中“可怕”、“不确定”、“担心”和“担忧”排名最高。
我们对小说的热爱，以及其中常常由机器来主导的小说，很可能加剧了这种担忧。
人们重视对话中的人类同理心和理解力，这使得机器创造内容的想法在现实中成为一个新且令人不安的概念。
麦肯锡的人工智能现状报告发现，从商业角度来看，72% 的企业至少在一项业务职能中使用人工智能。
或许并不令人意外的是，该报告发现不准确性是使用生成式人工智能的首要风险——这就是为什么信任问题如此重要。
说到品牌忠诚度，人类可能并不像你想象的那么忠诚，71% 的人每年至少更换一次品牌，70% 的人为了追求更高的质量而更换品牌。研究表明，我们倾向于在任何时候都考虑五个品牌。
让我们从人类行为的角度探讨信任以及它是如何在企业和消费者之间建立的。
在我们研究每个概念时，我将提供一些关于您的企业在采用人工智能时如何应用这些想法的建议。
展现能力
如果消费者觉得产品或服务不符合要求的标准，他们可能会质疑企业的能力。这种情况随时可能发生，而不仅仅是当客户刚接触某个品牌或企业时。
持续致力于展示能力对于保持信任至关重要。
当品牌认为这不再是合作关系中的必要条件时，就会出现傲慢的气氛，这常常会导致合作关系的终止——尤其是在 B2B 世界中，这通常是品牌意想不到的。
您如何确保对高标准的承诺？
在我的业务中，我们使用首字母缩略词“WAGOLL”，代表“好的东西是什么样子的”。
我们的 WAGOLL 是我们标准的一部分，确保企业中的每个人都能看到我们最好的作品。
如果你不设定标准，团队如何区分出色的工作和优秀的工作？这对于任何规模的雇用团队的企业都适用。
但你如何向外界展现这一点呢？
鼓励顾客留下评论，无论正面还是负面。从不满意的顾客那里你可以学到更多。
在团队中建立反馈文化，并确保有明确的方式在整个企业中分享见解。您还可以成立一个客户指导小组——一个由主要客户组成的小组，负责对新产品、服务和流程提供反馈。
在人工智能的背景下，如果您的品牌突然失去人性化并让机器掌控内容，如果不谨慎执行，这可能会造成极大的损害。
但另一方面，如果您利用人工智能来帮助您分类和总结来自客户的反馈，以使其更具可操作性，或根据 WAGOLL 检查已完成的工作，那么它突然就成为能力的推动者。
成为专业领域的权威
成为您所在领域的权威不仅可以为潜在客户建立信心，还可以为客户建立信心。
当一个品牌拥有值得信赖的声音时，无论是在他们自有渠道分享的内容中，还是通过第三方发表的评论中，看到权威的内容和观点会让你的受众想起你是你所做事情的专家。
有很多很好的方法可以做到这一点，从有机社交策略到公关策略。
随时了解您所在行业的趋势并分享您的观点——甚至引领对话——是建立个人或企业形象的好方法。
平衡商业声音与愿意发表意见的强大个人领导者可以进一步提升您的影响力。
如果您训练一名人工智能助手来发现您的企业评论行业趋势的机会，然后向有影响力的领导者汇报，结果会怎样？
如果您使用人工智能来分析大数据并确定下一个内容故事的趋势会怎样？人工智能可以帮助人类专注于他们最擅长的事情。
提供一致的体验
这与能力和权威密切相关。
从行为上看，当信息、服务或产品不一致时，个人很难信任企业。
麦当劳等模板化、流程驱动型的企业如此成功是有原因的。
对于顾客来说，体验、期望和执行始终是一样的，带来舒适和信任。
您如何使您的方法保持一致性？
从一致性的角度查看最近的客户反馈可以成为产生想法的一个很好的起点。
根据您业务的规模，要正确判断体验是否一致可能会很棘手，因此您需要设计一种方法来找出答案。
您能训练您的人工智能助手找到提高评论一致性的方法吗？
这项任务可能需要人类几天或几周的时间，但人工智能可以快速为您的团队提供采取行动的机会。
在正确的时间以正确的方式实现透明度
理解人类行为的根本核心是记住我们都是人，因此并不完美。
品牌或企业是由人组成的，因此总是存在出现错误的可能性。
一家不犯错误的企业不可能创新或发展。我们应该预料到错误。然而，如何处理错误以及如何沟通会极大地影响信任。
拥有一个清晰的、以受众为中心的透明流程至关重要，它可以建立信任而不是恐惧。
知道何时保持透明、如何传递信息以及如何管理期望，可以确保在危机期间仍然保持强大的信任。
对于创新和通信领域的高层团队来说，应该始终有一个应对“假设”情景的计划。
在制定战略以在业务中更多地采用人工智能时，毫无疑问会进行风险评估。这些需要与沟通团队分享，以规划“假设”。
人工智能能否帮助您的企业对风险评估中的潜在问题进行建模？
您能否使您的通信变得透明，以展示人工智能的应用领域以及人类在哪些领域发挥主导作用？
深入挖掘：人工智能如何重塑内容创作者行业
利用 UGC 实现社会认同
在人人都是“内容创造者”的世界里，每个人都可以通过社交媒体、新闻媒体或网站在线分享观点。
但由于误导性的深度伪造和人工智能生成的内容，我们比以往任何时候都更难知道该相信什么。
有些人很谨慎，而其他人可能没有意识到他们看到的信息通常是通过算法根据他们的兴趣定制的，从而形成了一个回音室。
监控人们对您的品牌的评价至关重要，但您可以通过鼓励用户生成内容更进一步。
评论至关重要，因为我们在做决定时非常依赖他人的意见。但是，不要以为人们会自己留下评论。你必须主动要求他们留下评论。
要有策略性。提醒客户何时征求反馈，如果他们没有回应，要跟进。
以有益的方式表述您的请求，例如“许多像您一样的客户分享了他们的评论来帮助其他人”，也可以鼓励参与。
收集反馈后，分享您如何利用这些反馈进行改进。如果人们知道这会带来真正的改变，他们就更有可能提供意见。
人工智能可以通过监控品牌提及、分析反馈甚至测试不同的方法来协助实现这一点，以找到征求评论的最佳方式。
选择合适的信使来传达信息
“信使效应”是一种注重谁传递信息的行为推动。
例如，如果我作为 Reflect Digital 的所有者赞扬该公司，潜在客户可能会持怀疑态度。但是，如果满意的客户分享他们的体验，就会让人感觉更值得信赖。
另一方面，如果存在业务问题，作为 CEO 的我所发表的意见比初级团队成员的意见更有分量。选择合适的人传达每条信息对于建立信任至关重要。
找出贵公司或网络中最适合传递特定信息的人员，可使这一策略更加有效。让合适的人员（包括内部和外部人员）就关键主题发表意见，可确保信息清晰，并赢得信任。
谈到人工智能，让内部领导解释人工智能如何让客户受益，可以让你的企业处于有利地位。透明度和使用正确的信息传递者来强调积极影响将有助于建立信任。
消息的正确格式
这不仅关乎谁传递信息，还关乎如何传递信息。
例如，谷歌通过谷歌搜索副总裁 Liz Reid 的书面声明解决了最近的人工智能问题。然而，视频声明可能会产生更大的影响。
我最近在乘坐瑞安航空时就亲身体验了这一点。在航班起飞前，我收到了一个应用程序提醒，里面有一段从空中交通管制室现场拍摄的视频。
演讲者自信地解释了欧洲罢工可能造成的延误，让人感觉信息及时且个性化。这让我作为客户感到放心。
您呈现信息的方式（无论是通过视频、书面陈述还是其他格式）都很重要。
视频尤其可以成为与观众建立信任的有力工具。虽然乍一看似乎需要付出很大努力，但它很容易实施，而且可以产生重大影响。
下一步是检查贵公司使用的沟通格式和渠道。确保您的团队了解哪些是可行的，以便您能够充分利用每个消息机会。
人工智能可以通过创建了解您的受众、渠道和最佳消息传递者的内部助手来提供帮助。此工具可以指导您的团队为每条消息选择正确的格式和人员，尤其是在不是每个人都互相认识的大型组织中。
做人：展现同理心和真诚
同理心和真诚是与受众建立信任的关键。了解他们的感受以及业务决策的影响有助于创造更人性化的方法。
在最近的一次活动中，营销领导者讨论了真实性日益增长的重要性。虽然人们一直重视真实性，但展示真实性的能力已经提高——而这正是人工智能带来风险的地方。如果企业过于依赖人工智能，他们可能会失去人情味。
为了确保真实性，您需要将您的业务价值观与受众关心的事物保持一致。如果存在脱节，那么在采用 AI 之前解决这个问题至关重要。
根据您的公司价值观对任何 AI 工具进行训练，但在公开之前务必进行人工检查内容。
对于聊天机器人等实时人工智能交互，确保用户知道他们正在与人工智能对话，并在需要时提供与人类联系的方式。
人工智能潜力巨大，但企业必须在创新与同理心之间取得平衡。通过了解风险并做好准备，您可以充分利用人工智能的力量，同时又不失去信任。
以人类价值观为核心，您的企业将在人工智能时代取得成功。
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