使用脚本掌握 Performance Max


快速提问:Performance Max到底能最大化什么?

我先放你走。

你:“Performance Max 让我的利润最大化。”
我:“没有。”

你:“啊,我明白了。我追踪的是收入,而不是利润。因此,效果最大化广告系列可以最大化我的收入。”
我:“不是。”

你:“呃,好的,那么一定是转换。
” 我:“不,再说一遍。”

你:“什么?还有什么?点击?”
我:“不,不,不!”

你:“WTF?!”
我:“这是花钱。广告费。只要你愿意,Performance Max 可以最大化你的广告支出。”

如果你 100% 确信最后一句话完全是胡说八道,那么你现在可以停止阅读了。本文的其余部分不会给你带来太多信息。 

然而,如果你和我一样,认为这是一个有趣的假设,值得检验,让数据说话,那么请继续阅读。你可能会对此感兴趣。

如果您已经确信这是真的,那么今天就是您的幸运日,因为我们有一些有趣的脚本可以帮助您防止 Performance Max 浪费您的钱。

以下是我最新的 SMX Advanced 演示中的三个脚本。充分利用这些脚本,并确保观看该会话的完整视频(位于本文底部)。

脚本 1:否定未转化的效果最大化搜索字词  

Performance Max 擅长报告平均值,例如每日平均支出、转化率和广告系列 ROAS。

它并不擅长报告单个搜索词的实际效果。

是的,您可以进入 Google Ads 界面,点击“洞察和报告”,浏览搜索类别报告,然后像兔子一样快速点击。但至少可以说,这很笨拙!

在效果最大化广告系列中,很难找到浪费金钱的搜索字词。

这些术语本身在界面中很难找到,而不良行为者的表现隐藏在活动平均值中。

如果有一个列表可以清楚显示性能较差的搜索词,那不是很好吗? 

您可以轻松决定如何处理它们(例如,修复资产组/登录页面)或将它们作为否定关键字添加到您的 Performance Max 广告系列中

幸运的是,我们可以使用脚本来创建这样的列表。如下所示:

Performance Max 无转化搜索字词提醒

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脚本 2:不予批准的产品警报

假设您已成功运行了效果最大化广告系列数周。 

广告系列正在花费预算,产生相关点击,产生转化,并且 ROAS 略高于目标。一切顺利。 

然后,由于某种原因,您的广告系列中表现最好的两种产品(占收入的 40% 以上)被拒绝登入。  

您认为会发生什么?

Performance Max 在过去取得了巨大的成果,并且认为现在和将来它仍能取得这样的成果。 

但是,被拒登的产品已经无法再投放了,而 Performance Max 广告系列必须(重新)发现效果至少与这些被拒登产品的点击效果一样好的新点击。 

这个学习阶段涉及大量的反复试验,测试新类型的点击,很可能有很多点击不会转换。 

除非你采取行动,否则会造成很多浪费。 

例如,您可以使用季节性调整来指示较低的预期转化率,直到重新获得顶级产品批准。

或者你可以减少预算,以防止短期内回报较低的过度支出。

如果您在表现最好的产品被拒绝时不采取行动,您可能会浪费开支。

因此,我创建了一个脚本,当点击次数(或转化次数)较多的产品被拒绝时,会向您发出警报。

脚本 3:排除垃圾展示位置

您是否知道有一份名为“Performance Max 广告系列展示位置”的报告? 

它位于报告编辑器的模板库中。

该报告显示了 Google 展示广告网络 (GDN) 上的哪些展示位置为您的效果最大化广告系列带来了展示机会。 

效果最大化广告系列展示位置

不幸的是,这份报告再次不那么容易找到。

它只显示展示次数,没有点击数据,没有转化数据。这使得很难判断这些展示的质量(收入价值)。 

GDN 上充斥着垃圾“为 AdSense 构建”的网站,导致大量虚假点击。

请记住,这些点击的糟糕表现隐藏在了我们用来评估 Performance Max 效果的汇总数据中。

幸运的是,有许多脚本可以帮助您排除这些垃圾内容。 

提示:要求 ChatGPT 扩展脚本以查看域垃圾邮件分数(例如 Moz 垃圾邮件分数)(使用 Reviewgrower 之类的工具)并自动排除垃圾邮件。

使用脚本来最大化你的利润,而不仅仅是花钱

如果单独使用 Performance Max,则可以最大化 Google 的收入,而不一定能最大化您的收入。

您需要密切监控 Performance Max 广告系列,并根据第一方数据和见解主动做出更改。

Google Ads Scripts 可以为您自动执行许多此类任务,并允许您重新控制以优化您的 利润。

观看:使用脚本掌握 Performance Max

您可以在我的 SMX Advanced 课程中找到更多脚本和技巧来提高 Performance Max 的性能。


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